风电场风电功率预测系统介绍

《风电场风电功率预测系统介绍》是一份详细阐述风电功率预测系统原理、功能及应用的资料。该文档共分为四页，内容涵盖风电功率预测的基本概念、技术方法、系统架构以及实际应用案例。

在风电场运行过程中，风能具有间歇性和波动性，这对电网调度和电力供应稳定性提出了挑战。为了提高风电利用率和电网运行效率，风电功率预测系统应运而生。该系统通过收集气象数据、历史发电数据以及风电场设备信息，利用数学模型和算法对未来的风电出力进行预测。

文档中介绍了多种预测方法，包括物理模型、统计模型和人工智能模型等。物理模型基于大气动力学原理，结合数值天气预报数据进行计算；统计模型则通过分析历史数据建立相关关系；人工智能模型如神经网络、支持向量机等，能够处理复杂的非线性关系，提高预测精度。

此外，该文档还介绍了风电功率预测系统的整体架构，包括数据采集、数据预处理、模型训练、预测结果输出以及系统集成等模块。系统通常与风电场监控系统和电网调度系统相连，实现数据共享和实时调整。

最后，文档通过实际案例展示了风电功率预测系统在提升风电并网能力、优化电力调度和降低运行成本方面的应用价值。该系统已成为现代风电场不可或缺的重要组成部分，为可再生能源的发展提供了有力的技术支持。