风电场储能电池典型工况提取研究-

《风电场储能电池典型工况提取研究》是一篇关于风电场中储能电池运行状态分析的学术论文，全文共4页。文章主要探讨了在风电场运行过程中，如何有效提取储能电池的典型工况，以提高储能系统的运行效率和稳定性。

随着可再生能源的发展，风力发电在电力系统中的占比逐渐增加，但风能的间歇性和波动性给电网带来了较大挑战。为了解决这一问题，储能电池被广泛应用于风电场中，用于平滑功率输出、提高电能质量以及增强电网的调节能力。然而，由于风电场运行环境复杂，储能电池的工况也呈现出多样化的特点，因此需要对这些工况进行科学合理的提取与分析。

本文通过分析风电场的实际运行数据，结合储能电池的工作原理，提出了一种基于数据挖掘和模式识别的方法，用于提取储能电池的典型工况。该方法能够有效识别不同运行条件下的电池状态，为后续的优化控制和寿命预测提供依据。

研究结果表明，通过对典型工况的提取，可以更准确地评估储能电池的性能，并为风电场的运行管理提供科学支持。此外，该研究还为储能系统的智能化运行提供了理论基础和技术参考，具有重要的实际应用价值。