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    风电功率短时骤降的极值统计分析
    风电功率短时骤降极值统计风力发电功率波动
    4782 浏览2025-08-16 更新pdf0.6MB 共8页未评分
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    《风电功率短时骤降的极值统计分析》是一篇关于风电功率波动特性的研究性文章,全文共8页。文章主要探讨了风电功率在短时间内出现骤降现象的统计特性,并通过极值理论对其进行分析。随着可再生能源的快速发展,风力发电在电力系统中的占比不断上升,而风电功率的波动性和不确定性对电网的稳定运行提出了新的挑战。因此,研究风电功率的极端变化规律具有重要的现实意义。

    文章首先介绍了风电功率短时骤降的基本概念,分析了其产生的原因,包括风速的随机性、风机本身的控制策略以及电网运行环境的变化等因素。随后,文章采用极值统计方法,对风电功率骤降事件进行了建模和分析,重点研究了不同时间尺度下的极值分布特征。通过引入广义极值分布(GEV)模型,文章对风电功率骤降的概率分布进行了拟合,并评估了其发生概率和强度。

    此外,文章还对比了不同气象条件和地理环境下风电功率骤降的差异,揭示了影响风电功率骤降的关键因素。研究结果表明,风电功率的极值变化与风速、风向以及风机布局密切相关。通过对这些因素的分析,可以为风电场的运行管理、电网调度以及风险评估提供科学依据。

    最后,文章总结了研究的主要发现,并指出未来可以进一步结合机器学习等先进技术,提高风电功率骤降预测的准确性。该研究不仅有助于提升风电系统的稳定性,也为新能源并网运行提供了理论支持和技术参考。



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    风电功率短时骤降的极值统计分析
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