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《面向配电网弹性提升的多时间尺度恢复策略协调优化框架》是一篇探讨如何提升配电网弹性的研究性论文,全文共28页。文章围绕当前配电网在面对自然灾害、设备故障或极端天气等突发事件时所面临的挑战,提出了一个基于多时间尺度的恢复策略协调优化框架。
该框架旨在通过不同时间尺度下的协同优化,提高配电网在故障后的恢复效率和稳定性。文章首先分析了配电网在不同时间尺度下的运行特点,包括瞬时响应、短期恢复和长期重构等阶段,并指出各阶段之间的相互影响与依赖关系。
随后,作者构建了一个多时间尺度优化模型,结合实时数据和预测信息,实现对配电网恢复过程的动态调整。模型考虑了多种约束条件,如电力平衡、设备容量限制以及恢复顺序等,以确保恢复过程的安全性和可行性。
此外,文章还引入了先进的优化算法,如混合整数规划和启发式算法,用于求解复杂的优化问题。通过仿真实验,验证了该框架在提升配电网弹性方面的有效性,特别是在缩短恢复时间、降低负荷损失和提高供电可靠性等方面表现出明显优势。
本文的研究成果为未来智能配电网的建设提供了理论支持和技术参考,有助于推动配电网向更加灵活、高效和可靠的方向发展。
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