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《计及风电不确定性的配电网无功模糊优化》是一篇关于电力系统优化控制的研究性文章,主要探讨在风电接入配电网背景下,如何通过无功功率的优化来提升电网运行的稳定性与经济性。随着可再生能源的快速发展,风电作为重要的清洁能源之一,在配电网中的渗透率不断提高,但其出力的间歇性和波动性给电网的稳定运行带来了挑战。
文章首先分析了风电出力的不确定性特征,并结合配电网的运行特点,提出了基于模糊理论的无功优化模型。该模型能够有效处理风电出力和负荷变化带来的不确定性,提高无功补偿的灵活性和适应性。通过引入模糊数学方法,对风电出力和负荷预测误差进行建模,使得优化结果更加贴近实际运行情况。
在优化算法方面,文章采用了改进的粒子群优化算法,以提高求解效率和精度。同时,通过仿真测试验证了所提方法的有效性,结果表明,在考虑风电不确定性的条件下,该优化方法能够显著降低网损,改善电压质量,提升配电网的运行效率。
本文的研究成果对于促进风电大规模接入配电网、实现高效稳定的电力系统运行具有重要意义。不仅为配电网无功控制提供了新的思路,也为未来智能电网的发展提供了理论支持和技术参考。
全文共6页,内容详实,结构清晰,适合电力系统相关领域的研究人员和工程技术人员阅读与参考。
通过对风电不确定性的深入研究和无功优化策略的创新设计,该文为解决当前配电网运行中面临的诸多问题提供了有力的技术支撑,具有较高的学术价值和应用前景。
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