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《计及火电机组深度调峰成本的大规模风电并网鲁棒优化调度》是一篇关于电力系统优化调度的研究论文,全文共32页。该文主要探讨了在大规模风电接入电网的情况下,如何通过鲁棒优化的方法来实现火电机组的深度调峰,并考虑其调峰成本对整体调度策略的影响。
随着可再生能源的快速发展,风电在电力系统中的占比不断提高,但其出力的波动性和不确定性给电网的安全稳定运行带来了挑战。为了应对这一问题,论文提出了一种基于鲁棒优化的调度模型,旨在提高电网对风电不确定性的适应能力,同时降低火电机组的调峰成本。
文章首先分析了风电出力的不确定性特征,并结合火电机组的运行特性,构建了一个考虑深度调峰成本的优化调度模型。该模型通过引入鲁棒优化方法,有效处理了风电预测误差带来的影响,确保了调度方案在不同场景下的可行性与稳定性。
此外,论文还对模型进行了数值仿真,验证了所提方法在实际应用中的有效性。实验结果表明,该方法能够在保证电网安全运行的前提下,显著降低火电机组的调峰成本,提高系统的经济性与运行效率。
总体来看,《计及火电机组深度调峰成本的大规模风电并网鲁棒优化调度》为风电并网调度提供了一种新的思路和方法,对于推动清洁能源的发展和提升电力系统的灵活性具有重要的理论价值和现实意义。
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