计及样本不平衡与重叠的暂态稳定评估方法

《计及样本不平衡与重叠的暂态稳定评估方法》是一篇关于电力系统暂态稳定分析的研究性论文，共32页。该文针对当前暂态稳定评估中普遍存在的样本不平衡和样本重叠问题，提出了一种改进的评估方法，旨在提高评估结果的准确性和可靠性。

在电力系统运行过程中，由于不同工况下的数据分布不均，导致训练样本中某些类别的数据数量远多于其他类别，这种现象称为样本不平衡。此外，在实际应用中，不同类别的样本之间可能存在一定的重叠，使得分类边界模糊，影响评估效果。本文正是基于这些现实问题，提出了新的处理策略。

文章首先对暂态稳定评估的基本原理进行了概述，并分析了现有方法在面对样本不平衡和重叠时的局限性。随后，作者提出了一种结合数据增强、加权损失函数以及特征选择机制的综合评估方法。该方法通过调整样本权重，减少因样本数量差异带来的偏差，同时利用特征选择技术提升模型对关键特征的识别能力。

研究结果表明，该方法在多个典型电力系统案例中的测试表现优于传统方法，尤其是在样本不平衡和重叠情况下，能够显著提升暂态稳定评估的准确性。此外，该方法还具备良好的泛化能力，适用于多种复杂的电网结构和运行环境。

本文不仅为暂态稳定评估提供了新的思路，也为电力系统安全运行提供了理论支持和技术参考，具有重要的学术价值和工程应用前景。