考虑风电统计特性挖掘的分布鲁棒优化调度方法

《考虑风电统计特性挖掘的分布鲁棒优化调度方法》是一篇关于电力系统优化调度的研究论文，全文共40页。该文主要探讨了在风电接入电网背景下，如何通过挖掘风电的统计特性，提升电力系统调度的鲁棒性和经济性。随着可再生能源的快速发展，风电作为重要的清洁能源之一，在电网中的占比不断提高。然而，由于风电具有间歇性和波动性等不确定特性，给电网的安全稳定运行带来了巨大挑战。

本文提出了一种基于分布鲁棒优化的调度方法，旨在应对风电出力的不确定性。该方法充分考虑了风电出力的概率分布特性，并通过构建合理的不确定性集，提高了优化模型对风电波动的适应能力。与传统的确定性调度方法相比，该方法能够更好地平衡调度成本与系统运行风险，从而实现更优的调度方案。

在研究过程中，作者对风电数据进行了深入分析，提取了其关键统计特征，如均值、方差、偏度和峰度等，并将其引入到优化模型中。通过对这些统计特性的有效利用，模型能够在保证系统安全的前提下，降低调度成本，提高能源利用效率。此外，文章还通过仿真实验验证了所提方法的有效性和可行性，结果表明该方法在多种场景下均表现出良好的性能。

总体而言，《考虑风电统计特性挖掘的分布鲁棒优化调度方法》为解决风电接入带来的调度难题提供了新的思路和方法，具有重要的理论价值和实际应用意义。该研究不仅有助于推动电力系统的智能化发展，也为未来可再生能源的高效利用提供了有力支撑。