DB52T 1123-2016 政府数据 数据分类分级指南

DB52/T 1123-2016《政府数据 数据分类分级指南》是贵州省制定的一项地方标准，旨在规范政府数据的分类与分级管理。以下将选取其中的重要条文进行详细解读。

首先，该标准明确了数据分类的基本原则。标准指出数据分类应遵循科学性、实用性、可扩展性和安全性等原则。这意味着在对政府数据进行分类时，不仅要考虑数据本身的属性特征，还要结合实际应用需求，确保分类体系能够随着技术发展和业务变化而适时调整，并且要充分考虑数据安全因素。

其次，在数据分级方面，标准提出了基于敏感程度的数据分级方法。具体来说，根据数据泄露后可能造成的损害程度，将政府数据分为四个级别：一般、敏感、重要和极重要。对于不同级别的数据采取相应的保护措施，比如一般级别的数据可以采用常规的安全防护手段，而极重要的数据则需要实施更加严格的安全管控措施。

此外，标准还强调了数据全生命周期管理的概念。从数据采集、存储、传输到使用、共享直至销毁的整个过程中，都需要按照对应的数据级别执行相应的安全管理策略。例如，在数据传输环节，对于敏感及以上级别的数据应当采用加密通信协议以保障信息安全。

最后，标准要求建立完善的数据分类分级管理制度体系。这包括制定详细的分类分级操作规程，定期开展数据资产盘点工作，以及组织相关人员培训提高其数据安全意识等方面内容。通过建立健全的制度框架，可以有效促进政府部门内部各层级之间关于数据分类分级工作的协调配合，从而全面提升政府数据管理水平。

综上所述，《政府数据 数据分类分级指南》（DB52/T 1123-2016）为政府机构提供了系统化的指导方案，有助于实现对海量复杂政务数据的有效管理和高效利用。