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摘要:本文件规定了政府数据在共享开放过程中的数据脱敏原则、流程和技术方法,以及管理要求。本文件适用于贵州省各级政府部门及授权运营单位开展政府数据的脱敏处理工作。
Title:Government Data - Data Anonymization Work Guidelines
中国标准分类号:L80
国际标准分类号:35.240.99
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拓展解读
DB52/T 1126-2016《政府数据 数据脱敏工作指南》是贵州省发布的关于政府数据脱敏工作的技术规范。以下是对该标准中一些关键条款的详细解读:
在数据脱敏前评估部分,标准要求对数据进行分类分级处理。这意味着需要根据数据的重要程度、敏感性以及泄露后可能造成的危害程度来划分不同的等级。例如,涉及个人隐私的数据应被归为高敏感度级别,而公共统计数据则可视为低敏感度。
对于脱敏方法的选择,标准指出应依据数据类型和用途来决定合适的脱敏技术。如对于姓名可以通过替换法生成虚拟名字;对于身份证号码可以采用加密或截断的方式;对于电话号码可实施遮盖中间几位数等措施。同时强调了脱敏后的数据需保持其原始分布特征以不影响后续分析结果。
此外,在数据脱敏过程中还应注意保护数据完整性与可用性之间的平衡。既要确保脱敏操作不会破坏数据结构及关联关系,又要保证脱敏后的数据能够满足特定业务场景下的使用需求。例如,在医疗健康领域使用的脱敏数据仍需具备一定的临床研究价值。
标准也提到了关于脱敏记录的要求,即每次脱敏过程都应当留下详细的日志信息,包括但不限于脱敏时间、操作人员、所用算法版本等内容,以便于日后审计追踪以及出现问题时快速定位原因。
最后,标准还特别强调了安全存储和传输的问题,要求所有未经过脱敏处理的数据均需采取严格的访问控制策略,并通过加密手段保障数据在整个生命周期内的安全性。这包括但不限于数据库层面的安全配置、网络通信中的SSL/TLS协议支持等方面。
以上就是对DB52/T 1126-2016中部分内容较为深入的解析,希望对你有所帮助。