DB37T 4274—2020 公共信用信息　数据归集规范

摘要：本文件规定了公共信用信息数据归集的基本原则、数据分类、数据元规范、数据质量要求及数据安全管理要求。本文件适用于山东省内公共信用信息的数据归集与管理，为相关部门提供统一的技术指导和规范依据。
Title：Public Credit Information - Data Aggregation Specification
中国标准分类号：L80
国际标准分类号：35.240

DB37/T 4274—2020《公共信用信息 数据归集规范》是山东省地方标准，旨在规范公共信用信息的归集工作，确保数据的完整性、准确性和一致性。以下将选取其中的重要条文进行详细解读。

首先，标准在“范围”部分明确了适用对象和领域，包括各级行政机关、司法机关等公共管理机构，以及企事业单位和社会组织。这表明所有涉及公共事务管理的单位都需遵循此规范。

其次，在“术语和定义”中对“公共信用信息”进行了明确界定：指由公共管理机构依法采集并用于社会信用体系建设的信息。这一定义强调了信息来源的合法性与用途的特定性。

第三，“数据归集原则”部分提出了几个关键点。例如，“合法合规原则”要求所有数据采集活动必须符合国家法律法规；“全面及时原则”则强调要及时完整地收集相关信息；“安全保密原则”则提醒在数据处理过程中要采取有效措施保护信息安全。

第四，“数据项及格式要求”具体规定了各类公共信用信息的数据项构成及其格式。如基本信息应包含名称、地址等内容，并且要求采用统一编码规则。这种标准化有助于提高数据质量，便于后续分析使用。

第五，“数据质量控制”章节非常重要，它从多个角度提出了保证数据质量的方法。比如，“数据完整性检查”可以通过设置必填字段来实现；“数据准确性验证”可以利用比对机制确保信息的一致性；而“数据更新维护”则需要建立定期审核制度以保持信息时效性。

最后，“信息公开与共享”部分讨论了如何合理开放这些宝贵的信用资源。一方面要保障公众知情权，另一方面也要防止滥用造成损害。因此，该标准建议通过设立专门平台提供查询服务，并严格限定访问权限。

综上所述，《公共信用信息 数据归集规范》不仅为山东省内相关机构提供了具体的操作指南，也为全国范围内类似工作的开展提供了有益参考。通过对上述核心内容的理解与应用，能够更好地促进社会诚信建设，营造良好的营商环境。