人工智能 面向机器学习的数据标注规程 GBT 42755-2023

人工智能 面向机器学习的数据标注规程 GBT 42755-2023

《GBT 42755-2023》是关于面向机器学习的数据标注规程的国家标准，旨在规范数据标注流程，提高数据质量，满足人工智能应用的需求。以下是该标准的主要内容及与老版本的变化。

主要内容

• 数据标注的基本原则：强调数据标注应遵循客观性、一致性、可追溯性和安全性。
• 数据标注流程：
  • 明确标注任务定义阶段的要求。
  • 详细描述数据预处理、标注工具选择和标注人员培训的步骤。
  • 规定数据质量检查和标注结果验证的具体方法。
• 标注工具与环境：推荐使用标准化的标注工具，并对工具的功能和性能提出要求。
• 标注人员管理：包括人员资质要求、培训计划以及绩效评估机制。
• 数据安全与隐私保护：新增数据加密、访问权限控制等安全措施。

与老版本的变化

• 更严格的数据质量要求：新版本增加了更多量化指标，用于衡量数据标注的一致性和准确性。
• 新增数据安全章节：随着数据隐私问题日益突出，新版本特别强调了数据加密和隐私保护。
• 细化标注工具要求：对标注工具的功能模块和技术性能提出了更高标准。
• 优化标注流程：简化了一些不必要的环节，同时增加了自动化标注的支持。
• 增强标注人员管理：明确了人员培训和考核的具体流程，提升标注团队的专业水平。