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资源简介
摘要：本文件规定了易用高效AI识别系统的功能要求、性能指标、测试方法及验收规则。本文件适用于基于人工智能技术的高效识别系统的设计、开发、测试与应用。
Title：Easy and Efficient AI Recognition System
中国标准分类号：L80
国际标准分类号：35.080 -
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拓展解读
TQGCML 2957-2024《易用高效AI识别系统》相较于旧版标准，在多个方面进行了优化和调整。其中，新版标准在数据预处理模块的要求上有了显著提升，特别是在图像去噪算法的选择与应用上，新旧版本存在较大差异。
以“图像去噪算法”为例，旧版标准仅要求使用基本的高斯滤波器进行图像去噪，而新版标准则强调应根据实际应用场景选用更高效的自适应去噪算法。例如，当面对复杂背景下的低光照图像时，建议采用基于小波变换的多尺度分解算法，这种算法能够有效保留图像细节同时去除噪声。
具体应用方法如下：首先对采集到的原始图像进行初步分析，确定其包含的主要噪声类型及分布特征；接着选择合适的自适应去噪算法，如非局部均值（NLM）算法或BM3D算法，并通过参数调节使其适应当前图像特点；最后验证处理后的图像质量是否满足后续识别任务的需求。通过这样的流程，可以显著提高AI系统的识别准确率和运行效率。
这一改进不仅提升了系统的性能，还增强了系统的灵活性和适用性，使得该标准更加符合现代AI识别技术的发展趋势。
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