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资源简介
摘要：本文件规定了中华民族文化基因库中纹样分类的技术要求，包括分类原则、方法、编码规则及数据采集规范。本文件适用于中华民族文化基因库建设过程中纹样的分类与管理。
Title：Technical Requirements for Chinese National Cultural Gene Bank - Part 3: Pattern Classification
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国际标准分类号： -
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拓展解读
本文以《TCPRA 2101.3-2025 民族文化基因库技术要求 第3部分：纹样分类》中新旧版本在“纹样数字化处理”条款上的差异为切入点，深入分析其变化及应用方法。
在旧版标准中，对于纹样的数字化处理仅提出基本的技术要求，如分辨率不低于300dpi，并未详细说明如何应对复杂背景下的纹样提取。而在新版标准中，新增了“基于人工智能的纹样智能分割算法”的具体要求，强调利用AI技术实现纹样与背景的精准分离。这一变化旨在提升纹样数据的质量和准确性，适应大数据时代对高质量数字资源的需求。
应用该条文时，首先需要选择合适的AI算法模型，如深度学习中的语义分割技术。其次，在实际操作过程中，应确保训练数据集涵盖多种类型的纹样及其背景组合，以提高算法的泛化能力。最后，还需建立完善的质量控制机制，定期评估算法性能，及时调整参数设置，保证输出结果符合标准要求。
通过以上方式的应用，可以有效提升纹样数字化处理的效果，更好地服务于民族文化基因库建设，促进传统文化的传承与发展。
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