TGDIIA 006.03-2023 数据治理 第3部分：数据治理服务管理规范

本文聚焦于《TGDIIA 006.03-2023 数据治理 第3部分：数据治理服务管理规范》中新旧版本的重要差异点——“数据质量评估机制”的变化与应用。

在旧版标准中，数据质量评估机制较为笼统，仅提出需要建立评估流程但未明确具体步骤和指标体系。而在新版标准中，该机制被细化为包含五个关键环节：定义评估目标、选择评估指标、制定评估计划、执行评估活动以及结果分析与反馈。其中，评估指标体系新增了包括准确性、完整性、一致性、及时性和适用性五大维度，并要求各组织根据自身业务特点进一步细分这些维度下的子指标。

以某银行为例，在实施新版标准时首先明确了数据质量评估的目标是提升客户信息数据的可靠性，随后选择了反映这一目标的具体指标如客户姓名错误率、账户余额缺失比例等。接着制定了详细的评估计划，安排定期检查并分配责任部门。在执行阶段，通过自动化工具收集数据并进行初步筛选，最后由专业团队对结果进行深入分析，形成改进建议并向相关部门反馈。

这种改进不仅提高了数据质量管理的科学性和有效性，还促进了跨部门协作，确保了数据在整个生命周期内的高质量流转。因此，对于正在推进数据治理工作的机构而言，参照新版标准完善其数据质量评估机制至关重要。