MT 145-1986 评定选煤厂重选设备工艺效果的计算机算法

基于MT 145-1986的弹性方案

在遵循MT 145-1986标准核心原则的基础上，通过深入分析选煤厂重选设备的工艺流程，可以发现多个环节存在优化潜力，以提升效率并降低成本。

• 数据采集自动化：引入自动化的数据采集系统，减少人工干预，提高数据准确性和实时性。
• 参数动态调整：开发智能算法，根据实时生产数据动态调整设备运行参数，实现最优工艺效果。
• 多设备协同优化：建立多设备联动模型，协调各设备间的运行状态，避免资源浪费。
• 能耗监测与控制：部署能耗监测系统，实时监控设备能耗，并制定节能策略。
• 故障预测与维护：利用机器学习技术对设备运行数据进行分析，提前预测潜在故障并安排维护。
• 物料分流优化：优化物料分流逻辑，确保不同品质的物料进入最适合的处理设备，提高分选精度。
• 工艺模拟与仿真：构建工艺模拟系统，通过虚拟实验验证新方案的可行性，降低实际操作风险。
• 数据共享平台：搭建统一的数据共享平台，促进各部门之间的信息流通，支持决策制定。
• 员工技能培训：定期开展技术培训，提升员工对新技术和新设备的操作能力。
• 成本效益评估：建立成本效益评估体系，定期审查各项措施的实际效果，持续改进工艺流程。