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    TNIFA 20-2023 金融数据资产管理指南
    金融数据数据资产管理指南数据治理资产管理
    23 浏览2025-06-02 更新pdf0.68MB 未评分
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  • 资源简介

    摘要:本文件规定了金融数据资产管理的总体框架、管理原则、实施流程和关键技术要求。本文件适用于金融机构在金融数据资产管理方面的规划、建设和评估工作。
    Title:Guide for Financial Data Asset Management
    中国标准分类号:A90
    国际标准分类号:35.240

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    TNIFA 20-2023 金融数据资产管理指南
  • 拓展解读

    《TNIFA 20-2023金融数据资产管理指南》对金融行业数据管理提出了更高要求,其中“数据分类分级管理”是核心变化之一。相较于旧版标准,新版将数据分类从三级扩展为五级,并新增了敏感度评估流程。

    以二级数据为例,其定义为企业内部重要的非公开信息,如客户基本信息、交易记录等。应用时需遵循以下步骤:首先,依据业务场景识别数据属性;其次,通过问卷调查、访谈等方式收集数据特征;再次,结合国家及行业标准制定分类规则;最后,建立动态调整机制确保分类准确性和时效性。例如某银行在实施过程中,针对客户信息建立了标签体系,当客户身份变更或交易行为异常时自动触发重新评估流程,从而有效提升了数据安全管理能力。这一改进有助于金融机构更精准地把握数据价值与风险平衡点,促进合规运营。

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