资源简介
摘要:本文件规定了金融数据资产管理的总体框架、管理原则、实施流程和关键技术要求。本文件适用于金融机构在金融数据资产管理方面的规划、建设和评估工作。
Title:Guide for Financial Data Asset Management
中国标准分类号:A90
国际标准分类号:35.240
封面预览
拓展解读
《TNIFA 20-2023金融数据资产管理指南》对金融行业数据管理提出了更高要求,其中“数据分类分级管理”是核心变化之一。相较于旧版标准,新版将数据分类从三级扩展为五级,并新增了敏感度评估流程。
以二级数据为例,其定义为企业内部重要的非公开信息,如客户基本信息、交易记录等。应用时需遵循以下步骤:首先,依据业务场景识别数据属性;其次,通过问卷调查、访谈等方式收集数据特征;再次,结合国家及行业标准制定分类规则;最后,建立动态调整机制确保分类准确性和时效性。例如某银行在实施过程中,针对客户信息建立了标签体系,当客户身份变更或交易行为异常时自动触发重新评估流程,从而有效提升了数据安全管理能力。这一改进有助于金融机构更精准地把握数据价值与风险平衡点,促进合规运营。
预览图若存在模糊、缺失、乱码、空白等现象,仅为图片呈现问题,不影响文档的下载及阅读体验。
当文档总页数显著少于常规篇幅时,建议审慎下载。
资源简介仅为单方陈述,其信息维度可能存在局限,供参考时需结合实际情况综合研判。
如遇下载中断、文件损坏或链接失效,可提交错误报告,客服将予以及时处理。