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资源简介
摘要:本文件规定了大数据企业评估的术语和定义、评估原则、评估指标体系、评估方法及评估流程。本文件适用于大数据企业的自我评估以及第三方机构对大数据企业的评估活动。
Title:Assessment Specification for Big Data Enterprises
中国标准分类号:L80
国际标准分类号:35.020 -
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拓展解读
在解读TSSXT 002-2023《大数据企业评估规范》时,我们可以聚焦于“数据安全与隐私保护”这一核心领域。相较于旧版标准,新版更加细化了企业在大数据处理中应遵循的安全准则。
例如,在数据安全层面,新版标准新增了对敏感信息分级管理的要求。根据此条文,企业需将内部数据划分为公开、内部共享及严格保密三个等级,并针对不同级别采取相应的防护措施。具体应用方法如下:首先,企业应建立一套完整的数据分类体系,通过技术手段和人工审核相结合的方式,确保每一项数据都被准确归类;其次,在实施保护措施时,对于公开级别的数据可以适当放宽限制,而对于高敏感度的数据则需要采用加密存储、访问控制等高级别的防护策略;最后,定期审查数据分类结果及其对应的防护措施的有效性,及时调整以应对新的威胁和变化。
此外,还应当注意的是,除了技术上的防护之外,加强员工培训同样至关重要。只有当所有相关人员都充分认识到数据安全的重要性并掌握了正确的操作流程后,才能真正实现全方位的数据安全保障。因此,企业在制定相关政策的同时也应同步开展相关教育活动,提高全员意识,形成良好的安全文化氛围。
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TSSXT 002-2023 大数据企业评估规范
最后更新时间 2025-06-02