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资源简介
摘要：本文件规定了用于正态性检验的几种方法，包括图形法和假设检验法，并对每种方法的适用范围、步骤及注意事项进行了描述。本文件适用于需要对数据进行正态性检验的科学研究、工程技术和质量管理等领域。
Title：Statistical methods for data analysis - Normality test
中国标准分类号：A41
国际标准分类号：03.120.30 -
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拓展解读
GBT 4882-2001 数据的统计处理和解释 正态性检验
GBT 4882-2001 是中国国家标准，用于指导数据的统计处理和解释中的正态性检验方法。以下是该标准的主要内容总结：
- 适用范围：本标准适用于对数据进行正态性检验，以判断数据是否符合正态分布。
- 检验方法：
- 基于概率图的方法。
- 基于偏度和峰度的方法。
- 基于统计检验的方法（如Shapiro-Wilk检验、Kolmogorov-Smirnov检验等）。
- 结果解释：根据检验结果，判断数据是否符合正态分布，并给出相应的结论。
对比与老版本的变化
相比老版本，GBT 4882-2001 的主要变化包括：
- 新增方法：增加了基于概率图的检验方法，提供了更直观的可视化工具。
- 改进算法：优化了基于偏度和峰度的检验方法，提高了计算精度。
- 扩展应用：明确了更多应用场景，例如质量控制、过程监控等领域。
- 标准化表述：对术语和定义进行了统一规范，便于理解和实施。
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