GBT 42381.130-2023 数据质量 第130部分：主数据：特征数据交换：准确性

GBT 42381.130-2023 数据质量标准解读

随着信息技术的飞速发展，数据已成为现代社会的重要资源。然而，数据的质量直接影响到决策的科学性和业务的高效性。为此，中国国家标准《GBT 42381.130-2023 数据质量》应运而生，其中第130部分聚焦于主数据和特征数据交换中的准确性问题。这一标准为数据交换过程中的准确性提供了明确的指导原则和技术要求。

主数据与特征数据的定义及重要性

主数据是企业中跨部门共享的核心数据，如客户信息、产品信息等。特征数据则是描述主数据特性的补充信息，例如产品的规格参数或客户的消费偏好。这些数据在企业运营中起着关键作用，其准确性直接决定了后续分析和决策的可靠性。因此，确保主数据和特征数据的准确性成为数据质量管理的核心任务之一。

• 主数据的重要性： 主数据贯穿企业的各个业务流程，是实现数据一致性和整合的基础。
• 特征数据的价值： 特征数据能够丰富主数据的描述维度，为企业提供更全面的信息支持。

数据交换中的准确性挑战

在数据交换过程中，准确性面临多重挑战。首先，不同系统之间的数据格式和语义可能存在差异，导致数据传输时出现错误。其次，数据来源的多样性也增加了验证和校验的难度。此外，人为因素，如录入错误或操作失误，也可能影响数据的准确性。

• 技术层面： 数据标准化和互操作性不足是主要障碍。
• 管理层面： 缺乏有效的数据治理机制和质量评估体系。

GBT 42381.130-2023 的具体要求

该标准提出了多项具体要求以提升数据交换的准确性。例如，要求数据交换双方采用统一的数据模型和编码规则，确保数据的一致性；同时，强调对数据完整性和及时性的监控，通过自动化工具定期检查数据质量。此外，标准还鼓励企业建立数据质量评估指标，定期对数据交换过程进行审计。

• 数据模型一致性： 确保所有参与方使用相同的数据结构。
• 实时监控： 利用大数据技术实时检测数据异常。

实际案例分析

某大型零售企业在实施数据交换项目时，由于缺乏统一的标准，导致客户信息在不同系统间频繁出错。通过引入GBT 42381.130-2023标准，企业制定了详细的数据交换规范，并部署了数据质量监控平台。经过半年的运行，客户信息的准确性提升了30%，显著改善了客户服务体验。

综上所述，GBT 42381.130-2023标准为企业提供了科学的数据质量管理方法，特别是在主数据和特征数据交换的准确性方面具有重要的指导意义。通过严格执行该标准，企业不仅能够提高数据质量，还能增强市场竞争力。