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摘要:本文件规定了科学数据引用的基本原则、引用格式和引用方法。本文件适用于需要引用科学数据的科研人员、数据管理者以及相关领域的从业人员。
Title:Information technology - Scientific data citation
中国标准分类号:L80
国际标准分类号:35.240
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拓展解读
以下是一些关于 GBT 35294-2017 的常见问题及其详细解答,帮助您更好地理解科学数据引用的相关内容。
GBT 35294-2017 是中国国家标准化管理委员会发布的国家标准,全称是《信息技术 科学数据引用》。该标准规定了科学数据引用的基本原则、要素和格式要求,旨在为科学数据的共享与引用提供统一规范。
科学数据引用的主要目的是确保数据的可追溯性和透明性,使研究者能够准确地定位和验证数据来源。这不仅有助于学术诚信,还促进了数据的重复利用和进一步研究。
该标准主要包括以下几个方面:
根据 GBT 35294-2017,科学数据引用的基本要素包括但不限于以下内容:
科学数据引用的格式通常遵循以下步骤:
例如:张三, 李四. 数据集名称 [数据集]. 版本 1.0. 北京: 中国科学院, 2020. DOI: 10.1234/abcd.
是的,GBT 35294-2017 标准适用于所有类型的科学数据,包括但不限于实验数据、观测数据、模拟数据、调查数据等。无论数据来源为何,只要涉及数据共享和引用,均需遵循该标准。
如果没有 DOI,可以使用其他唯一标识符(如 URL、文件哈希值等)来替代。同时,应尽可能提供详细的访问路径和其他必要信息,以确保数据的可追溯性。
科学数据引用是研究可信度的重要组成部分。通过规范引用数据,研究者可以证明其工作的严谨性和透明性,从而提高研究成果的可信度。
为了确保一致性,建议在引用数据时严格遵守 GBT 35294-2017 的格式要求,并使用权威的数据存储库或平台提供的引用工具。此外,定期更新引用信息以反映最新版本也是必要的。
虽然 GBT 35294-2017 是中国的国家标准,但其内容与国际通行的科学数据引用规范(如 DataCite 的 DOI 系统)具有兼容性。因此,在国际科研合作中,也可以参考该标准进行数据引用。