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    GBT 33767.1-2017 信息技术 生物特征样本质量 第1部分:框架
    生物特征样本质量框架信息技术标准化
    12 浏览2025-06-09 更新pdf0.67MB 未评分
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    摘要:本文件规定了生物特征样本质量的通用框架,包括术语定义、质量评估原则和方法论。本文件适用于生物特征识别系统中样本质量的评估与管理。
    Title:Information technology - Biometric sample quality - Part 1: Framework
    中国标准分类号:L80
    国际标准分类号:35.040

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    GBT 33767.1-2017 信息技术 生物特征样本质量 第1部分:框架
  • 拓展解读

    GBT 33767.1-2017 标准概述

    GBT 33767.1-2017 是中国国家标准化管理委员会发布的关于信息技术中生物特征样本质量的标准,其全称是《信息技术 生物特征样本质量 第1部分:框架》。这一标准旨在为生物特征识别技术提供一个统一的质量评估框架,确保生物特征样本(如指纹、人脸、虹膜等)在采集、传输和存储过程中的完整性与可靠性。该标准不仅适用于政府机构和企业,还广泛应用于金融、安防、医疗等领域。

    生物特征样本质量的重要性

    生物特征样本的质量直接影响到生物识别系统的性能和安全性。高质量的样本能够显著提升识别的准确率和效率,而低质量的样本可能导致误识或漏识,从而引发安全隐患。因此,建立一套科学的评估框架至关重要。生物特征样本质量的核心要素包括采集精度、数据完整性、抗干扰能力以及隐私保护。

    • 采集精度:样本的清晰度和准确性直接影响后续处理的效果。
    • 数据完整性:确保样本在传输和存储过程中不被篡改。
    • 抗干扰能力:样本应具备抵抗环境噪声和人为干扰的能力。
    • 隐私保护:样本的采集和使用需符合相关法律法规,避免侵犯个人隐私。

    框架的具体内容

    GBT 33767.1-2017 的框架主要由以下几个部分组成:

    • 样本分类:将生物特征样本分为指纹、人脸、虹膜等多种类型,并针对不同类型的样本制定相应的质量要求。
    • 质量指标:定义了一系列用于衡量样本质量的技术指标,例如分辨率、对比度、噪声水平等。
    • 评估方法:提供了多种评估样本质量的方法,包括主观评价和客观测试。
    • 应用指南:为不同领域的应用提供了具体的实施建议,帮助用户更好地利用该标准。

    实际案例分析

    以人脸识别技术为例,某大型银行在部署自助服务设备时采用了基于 GBT 33767.1-2017 的质量评估框架。通过引入高精度的摄像头和优化的算法,该银行成功将误识率降低了 40%,同时提升了用户体验。此外,在医疗领域,一家医院利用该标准对患者指纹样本进行了严格的质量控制,有效减少了因样本质量问题导致的医疗纠纷。

    总结

    GBT 33767.1-2017 提供了一个全面的生物特征样本质量评估框架,为信息技术的发展奠定了坚实的基础。未来,随着生物识别技术的不断进步,该标准将进一步完善,为更多行业提供技术支持和安全保障。

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