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摘要:本文件规定了工业互联网标识数据处理的质量要求、质量管理流程及质量评估方法。本文件适用于工业互联网领域中涉及标识数据处理的相关企业、机构和个人。
Title:Quality Specification for Industrial Internet Identifier Data Processing
中国标准分类号:L76
国际标准分类号:35.240
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拓展解读
工业互联网标识数据处理质量规范的改进与应用
在TZIIC 002-2022版中,数据一致性要求是一个显著增强的部分。相较于旧版标准,新版对数据一致性的定义更加细化,并提出了更为严格的要求。
以数据一致性为例,新版标准明确指出,在不同系统间的数据交换过程中,数据的一致性应保持在99.9%以上。这意味着在任何情况下,数据传输错误率不得超过0.1%。为了实现这一目标,企业需要采取一系列措施。首先,应当建立完善的数据校验机制,在数据生成、传输和存储的每一个环节都进行严格的校验。其次,要确保所有参与数据交换的系统遵循统一的数据格式标准,避免因格式不兼容导致的数据偏差。此外,还应定期开展系统间的互操作性测试,及时发现并解决潜在的数据一致性问题。
这些具体要求的提出,为企业提供了明确的执行指南,有助于提升整个工业互联网标识系统的数据处理质量。通过严格执行这些规定,可以有效减少数据错误带来的损失,提高数据利用效率,为企业的数字化转型提供坚实保障。