TZIIC 001-2022 工业互联网标识数据处理 预处理规程

工业互联网标识数据预处理是保障数据质量和可用性的关键环节。在 TZIIC 001-2022《工业互联网标识数据处理预处理规程》中，有一项重要的更新值得关注：新增了对时序数据的预处理要求。

在旧版标准中，时序数据的预处理并未被单独列出，而在新版标准中明确规定了时序数据预处理的具体步骤和方法。这一变化反映了工业互联网领域对于实时性和动态性数据处理需求的提升。

以时序数据的去噪处理为例，根据 TZIIC 001-2022 的要求，企业应当首先识别出数据中的异常值，然后采用移动平均法或者低通滤波器来平滑数据曲线，从而减少噪声影响。具体操作时，企业需要设定合理的窗口大小，并定期评估去噪效果，确保处理后的数据能够准确反映实际生产情况。

此外，在数据插补方面，新版标准推荐使用基于时间序列模型的方法，如ARIMA模型来进行缺失值填补。这不仅提高了数据完整性，还保证了后续分析结果的可靠性。

通过遵循这些详细的预处理规程，企业可以更好地利用工业互联网标识数据支持决策制定、优化流程以及预测维护等业务场景。因此，理解和实施 TZIIC 001-2022 中关于时序数据预处理的新规定对企业来说至关重要。