TCES 138-2022 风电功率概率预测技术要求

TCES 138-2022《风电功率概率预测技术要求》在风电功率预测领域具有重要意义。本文将聚焦于该标准中新引入的一项关键内容——“基于场景生成的概率预测”方法，并对其应用进行详细解读。

在旧版标准中，风电功率预测更多依赖于确定性预测模型，即给出单一的预测值。而新版标准则强调了概率预测的重要性，其中“基于场景生成的概率预测”成为一大亮点。这一方法通过构建多个可能的未来场景来描述风电功率的不确定性，为电力调度和市场交易提供了更全面的信息支持。

具体来说，“基于场景生成的概率预测”要求预测系统能够输出一系列不同的风电功率场景及其对应的概率分布。这些场景通常基于历史数据、天气预报以及风电机组特性等多源信息综合生成。例如，可以设定不同风速条件下的多个功率水平，并赋予每个场景一定的发生概率。

以某风电场为例，假设预测时间为次日白天，根据最新的气象资料分析得出三种主要风况：强风、正常风和弱风。每种风况下对应不同的风电功率输出范围及概率，如强风场景下功率较高但概率较低，而弱风场景下功率较低但概率相对较高。这样不仅能让调度人员了解最有可能的情况，还能掌握极端情况发生的可能性。

为了实现上述功能，预测系统需要具备强大的数据处理能力和先进的算法支持。首先，需收集并整合高质量的历史运行数据与实时气象数据；其次，运用合适的统计学或机器学习算法对数据进行建模分析，确保生成的场景既贴近实际又具有代表性；最后，还需定期评估模型性能，及时调整参数设置以提高预测精度。

总之，“基于场景生成的概率预测”作为一种新型预测方式，在提升风电功率预测准确性的同时也为电网安全稳定运行提供了有力保障。各相关单位应积极采用这一新技术，结合自身实际情况加以优化完善，从而更好地服务于新能源发展大局。