TSZEMA 0002-2023 InSAR沉降监测预警技术标准

TSZEMA 0002-2023《InSAR沉降监测预警技术标准》相较于旧版，在数据处理精度、风险评估流程及应用范围上均有显著提升。本文以“数据预处理中去噪算法的选择与优化”为核心，深入解析其在实际项目中的应用。

在新版标准中，明确提出采用小波变换结合自适应滤波器的方法来增强去噪效果。这种方法首先利用小波分解将原始干涉图分解为不同尺度的子带，然后通过自适应滤波器对这些子带分别进行处理。这种组合方式不仅能够有效去除高斯白噪声，还能较好地保留边缘信息，避免传统单一滤波方法可能导致的细节丢失问题。

例如，在某城市地铁线路沿线的地表沉降监测项目中，研究团队采用了该标准推荐的小波变换与自适应滤波相结合的技术路线。他们先对获取的雷达影像进行几何校正和配准，接着运用小波变换将干涉图分解成多个频率成分，并根据每部分的具体特征动态调整滤波参数。最终结果显示，处理后的干涉相位图更加清晰稳定，有助于后续形变测量的精确计算。

通过这一案例可以看出，新版标准提出的去噪算法优化方案对于提高InSAR技术在复杂环境下的适用性具有重要意义，特别是在需要极高精度的基础设施监测领域。