TCATIS 028-2024 零信任能力成熟度模型

零信任能力成熟度模型TCATIS 028-2024相较于旧版标准，在“持续监控与动态适应”这一部分进行了显著更新。新版标准特别强调了基于行为分析的实时监控机制，要求企业不仅要对用户访问行为进行记录，还要通过大数据分析识别异常模式。

以“持续监控”为例，其应用方法可以从以下几个方面着手：首先，企业需要部署具备深度数据采集能力的日志管理系统，确保能够全面捕获网络中的各种操作事件。其次，利用机器学习算法构建用户和实体行为分析（UEBA）系统，通过对历史数据的学习建立正常行为基线。当检测到超出基线的行为时，系统应立即触发预警，并结合上下文信息如地理位置、设备类型等进一步验证风险等级。最后，根据风险评估结果采取相应的响应措施，例如多因素认证挑战、临时权限降级或是直接阻断访问。

这种基于行为分析的持续监控方式，不仅提升了安全防护水平，还帮助企业实现了更加精细化的安全管理策略。相比传统静态规则匹配的方式，它更能适应复杂的网络环境变化，及时发现并应对潜在威胁。