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    GBT 17989.4-2020 控制图 第4部分:累积和控制图
    控制图累积和控制图统计过程控制质量管理数据分析
    19 浏览2025-06-11 更新pdf1.49MB 未评分
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    摘要:本文件规定了累积和控制图的设计、实施和应用的指南,包括单侧和双侧累积和控制图的构建方法及使用规则。本文件适用于通过统计过程控制方法监控生产和服务过程中均值变化的企业和组织。
    Title:Control charts - Part 4: Cumulative sum control charts
    中国标准分类号:K11
    国际标准分类号:03.120.30

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    GBT 17989.4-2020 控制图 第4部分:累积和控制图
  • 拓展解读

    GBT 17989.4-2020 控制图 第4部分:累积和控制图

    GBT 17989.4-2020 是中国国家标准中关于控制图的重要文件之一,其中第四部分专门介绍了累积和(Cumulative Sum, CUSUM)控制图的应用与方法。CUSUM控制图是一种用于监测过程变化的有效工具,它通过累积偏差来检测小幅度的过程偏移,从而在质量管理中发挥重要作用。

    CUSUM控制图的核心原理是通过计算累积偏差来识别过程中的异常变化。相比于传统的Shewhart控制图,CUSUM控制图对小幅度的变化更为敏感,因此特别适用于需要快速响应的生产环境。CUSUM图的基本思想是在每个时间点上,将当前观测值与目标值之间的偏差进行累积,并将其绘制成曲线,以观察是否超出预设的控制界限。

    子话题:CUSUM控制图的优势与应用场景

    在实际应用中,CUSUM控制图具有显著优势。首先,它能够更早地检测到过程的小幅漂移,这对于及时调整生产参数、减少废品率至关重要。其次,CUSUM图的设计灵活,可以根据具体需求调整控制界限,从而更好地适应不同的生产环境。

    • 在半导体制造领域,CUSUM控制图被广泛应用于监控芯片生产线上的关键工艺参数,例如晶圆厚度和电阻值。通过实时监测这些参数的变化,企业可以迅速发现并纠正潜在问题,从而提高产品质量。
    • 在制药行业,CUSUM控制图用于确保药品生产的稳定性。例如,在药物成分的浓度控制中,CUSUM图能够快速检测到浓度的微小波动,避免因质量不稳定而导致的产品召回。

    实际案例分析

    以某汽车制造厂为例,该厂使用CUSUM控制图来监控发动机缸体的加工精度。在过去的一年中,工厂通过CUSUM图成功检测到了多次轻微的加工偏差,这些偏差如果未被及时发现,可能会导致后续装配阶段出现故障。通过调整加工设备的参数,工厂将废品率降低了30%,同时显著提升了生产效率。

    此外,CUSUM控制图还能够帮助企业实现持续改进。通过对累积偏差的数据分析,企业可以识别出影响过程稳定性的根本原因,并采取针对性措施加以优化。

    总结

    GBT 17989.4-2020 中关于CUSUM控制图的规定为企业提供了科学的质量管理工具。CUSUM控制图以其高灵敏度和灵活性,在现代工业生产中扮演着不可或缺的角色。无论是半导体、制药还是汽车制造等行业,CUSUM图都能帮助企业提升产品质量、降低生产成本,为企业的可持续发展提供有力支持。

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