TCIATCM 111-2024 中医四诊合参病案数据处理和融合规范

中医四诊合参病案数据处理和融合规范在TCIATCM 111-2024中得到了进一步完善，其中数据融合方法的变化尤为值得关注。以“舌象数据的数字化转换”为例，新版标准对这一过程提出了更为精确的要求。

在旧版标准中，舌象数据主要依赖于人工描述，这种方式存在主观性强、重复性差的问题。而在新版标准中，明确规定了使用标准化图像采集设备获取舌象图片，并要求采用特定算法对图片进行预处理，包括自动调整亮度、对比度以及去除背景干扰等步骤。此外，还引入了基于深度学习的特征提取模型，能够从舌象图片中自动识别出舌质颜色、苔色、舌形等多个关键指标，并将其转化为可量化的数值。

这种变化的意义在于提高了数据的一致性和准确性，使得不同医疗机构之间的数据具有更好的互操作性。例如，在多中心临床研究中，如果各参与单位都按照新版标准执行，则可以更方便地整合来自各地的数据，从而提高研究结果的可信度。同时，这也为后续利用大数据技术开展中医诊疗模式探索奠定了坚实基础。