DB23T 3901—2024 无人机多光谱水稻氮素含量测定与追肥调控技术规程

《DB23/T 3901—2024 无人机多光谱水稻氮素含量测定与追肥调控技术规程》是一项重要的地方标准，旨在通过无人机多光谱遥感技术提高水稻氮素管理的精准度和效率。以下将选取该标准中的几个关键条文进行详细解读。

5.1 多光谱传感器选择

标准中规定了用于测定水稻氮素含量的多光谱传感器应具备高分辨率、宽波段覆盖及良好的信噪比。具体要求包括：传感器需支持至少红边波段（705-780nm）和近红外波段（780-1300nm），以确保能够准确捕捉植物叶片反射特性。此外还强调了校准的重要性，即定期使用标准板对传感器进行校准，保证数据准确性。

6.2 数据采集参数设置

在数据采集阶段，标准明确了飞行高度、速度以及重叠率等关键参数。例如建议飞行高度为10米至15米之间，飞行速度控制在4米/秒至6米/秒范围内，并且水平方向上的影像重叠度不低于70%，垂直方向上则不低于80%。这些设置有助于获得高质量的图像信息，从而更精确地分析作物健康状况。

7.3 氮素含量估算模型构建

为了实现氮素含量的有效估算，本部分提出了基于植被指数(VI)的方法。其中推荐使用NDVI（归一化差异植被指数）作为主要指标之一，同时结合其他特征如绿度指数(Greenness Index)等综合评估作物生长状态。值得注意的是，在建立估算模型时需要采用大量实地测量的数据作为训练样本，并经过验证后方可投入使用。

8.1 追肥决策流程

根据标准内容，追肥决策流程主要包括以下几个步骤：首先利用无人机获取最新田间情况；接着通过软件处理生成详细的营养分布图；然后依据此图确定每个区域的具体施肥量；最后由专业人员执行实际操作。整个过程强调了科学性和时效性，确保肥料施用更加合理有效。

以上是对《DB23/T 3901—2024》中部分内容较为深入的解析。这项标准不仅提供了技术支持手段，也为农业生产者提供了规范化指导，有助于提升我国稻谷种植业的整体技术水平。