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摘要:本文件规定了公共数据清洗的基本原则、技术流程、质量控制和管理要求。本文件适用于福建省内各政府部门、企事业单位及其他组织在进行公共数据清洗时的技术指导和规范。
Title:Technical Requirements for Public Data Cleaning
中国标准分类号:L70
国际标准分类号:35.040
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拓展解读
《DB35/T 2240-2024公共数据清洗技术要求》是福建省地方标准,于2024年正式实施。该标准旨在规范公共数据清洗流程和技术方法,提高数据质量。以下是对部分重要条文的详细解读。
标准中提到数据清洗应遵循“全面性、准确性、一致性”的原则。这意味着在清洗过程中要对所有数据进行全面检查,确保数据的准确无误,并保持不同数据源之间的一致性。例如,当从多个部门获取数据时,需要核对同一信息在各来源中的表述是否一致。
关于数据预处理环节,标准规定应包括数据格式转换、缺失值处理和异常值检测等内容。在进行格式转换时,需保证转换后的数据能够被后续系统正常读取和解析。对于缺失值,建议采用插补法或删除法处理,但需记录处理方式以备追溯。而异常值检测则可以通过统计学方法或机器学习算法实现。
标准还强调了数据清洗过程中的安全性要求。数据清洗操作应在受控环境中进行,确保原始数据不被篡改。同时,应对清洗过程中的每一个步骤进行日志记录,以便出现问题时可以追踪原因并及时修复。
此外,标准提出了数据清洗效果评估机制。通过设定一系列指标如清洗前后数据一致性比率、清洗后数据错误率等来衡量清洗工作的成效。定期开展评估有助于持续改进数据清洗流程,提升整体数据质量水平。
总之,《DB35/T 2240-2024公共数据清洗技术要求》为公共数据清洗提供了科学规范的方法论指导,在实际应用中应结合具体业务场景灵活运用这些原则与技术手段。