DB50T 1776.4-2024 畜牧养殖物联网应用与数据管理规范 第4部分：疫病监测

DB50/T 1776.4-2024《畜牧养殖物联网应用与数据管理规范 第4部分：疫病监测》是一项重要的地方标准，为疫病监测提供了系统化的指导。以下是对该标准中一些关键条文的详细解读。

术语和定义

标准首先明确了“疫病监测”的定义，即通过物联网技术对动物健康状况进行实时监控的过程。这一定义强调了监测的技术手段和目的，即保障畜牧业生产安全和公共卫生。

系统架构

标准要求疫病监测系统应包括数据采集、传输、存储、分析和预警五个主要模块。其中，数据采集需涵盖体温、活动量、饲料摄入量等多个指标，并要求采集设备具备高精度和稳定性。传输环节则规定了数据加密和传输协议，确保信息的安全性和准确性。

数据管理

在数据管理方面，标准提出了数据标准化的要求。所有采集的数据必须按照统一的数据格式进行处理，以便于后续的分析和共享。此外，还强调了数据的长期保存机制，要求至少保留3年的原始数据以备核查。

监测指标

标准详细列出了需要监测的主要指标，包括但不限于体温变化、呼吸频率、饮水量等生理参数。对于这些指标，标准设定了具体的阈值范围，超出阈值时系统应自动发出警报。例如，当体温超过正常范围1℃以上时，系统应立即触发警报。

安全性要求

为了保护监测系统的安全性，标准要求所有接入系统的设备必须经过严格的安全认证。同时，系统应具备防病毒、防攻击的能力，并定期更新安全补丁。此外，用户访问权限也需分级管理，确保只有授权人员能够操作关键功能。

实施建议

最后，标准建议养殖场根据自身情况选择合适的监测方案，并定期对监测设备进行维护和校准。同时，还鼓励建立跨部门的信息共享平台，加强与其他机构的合作，共同提升疫病防控能力。

以上是对DB50/T 1776.4-2024部分重要内容的解读，希望能帮助相关从业者更好地理解和执行该标准。