DB31T 1524-2024 基于隐私计算技术的公共数据开发利用管理规范

摘要：本文件规定了基于隐私计算技术的公共数据开发利用的基本原则、技术要求、管理流程和安全保障措施。本文件适用于使用隐私计算技术进行公共数据开发利用的相关单位和个人。
Title：Management Specification for Public Data Development and Utilization Based on Privacy Computing Technology
中国标准分类号：L80
国际标准分类号：35.240

《DB31/T 1524-2024基于隐私计算技术的公共数据开发利用管理规范》是一项重要的地方标准，旨在通过隐私计算技术保障公共数据的安全利用。以下将选取其中的关键条款进行深入解读。

### 第5.1条 数据分类分级管理

本条款要求对公共数据按照敏感程度进行分类分级。具体来说，数据被分为一般数据、敏感数据和核心数据三类。一般数据可以直接用于分析；敏感数据需要经过脱敏处理后方可使用；而核心数据则需采用更加严格的隐私保护措施。这一规定有助于确保不同级别的数据在开发利用过程中得到恰当的保护，避免因不当使用导致的信息泄露风险。

### 第6.2条 隐私计算平台选择

根据该条款，隐私计算平台的选择应当遵循安全性、可扩展性和兼容性三大原则。首先，平台必须具备强大的加密算法支持以及有效的访问控制机制来防止未授权访问；其次，随着业务增长平台应能够灵活扩展以满足不断变化的需求；最后，它还应该兼容多种数据格式和技术框架以便于集成现有系统。合理选型是构建安全高效的数据开发利用环境的基础。

### 第7.3条 数据生命周期安全管理

此部分强调了从数据采集到销毁整个生命周期内的全程管控。在数据收集阶段要明确来源并获得合法授权，在存储期间要定期审计访问记录以防篡改或丢失，在传输时采用加密手段保证信息完整性，在最终销毁时也要确保彻底清除不留痕迹。通过这样严密的过程控制可以最大限度地降低安全隐患。

### 第8.4条 合规审查与监督机制建立

为了确保所有操作符合法律法规要求，本标准建议设立专门机构负责定期开展合规性检查，并对外部第三方审计开放接口。同时鼓励内部员工举报任何违反规定的行为，形成良好的自我约束氛围。此外还需建立健全信息公开制度，及时向公众通报相关进展及成效，增强透明度。

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