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    DB11T 2317-2024 政务数据质量评估规范
    政务数据质量评估规范数据治理信息化
    14 浏览2025-06-03 更新pdf0.45MB 未评分
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  • 资源简介

    摘要:本文件规定了北京市政务数据质量评估的总体要求、评估指标体系、评估方法和流程。本文件适用于北京市各级政府部门及政务数据相关机构在进行政务数据质量管理与评估时的参考与执行。
    Title:Assessment Specification for Government Data Quality in Beijing
    中国标准分类号:L70
    国际标准分类号:35.240

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    DB11T 2317-2024 政务数据质量评估规范
  • 拓展解读

    DB11/T 2317-2024《政务数据质量评估规范》是北京市地方标准,为政府数据管理提供了全面的指导。以下是对该标准中关键条款的深入解读。

    首先,标准在第5章“数据完整性”部分强调了数据完整性的核心要求。规定指出,数据集应包含所有必要的字段和记录,不得随意缺失。例如,在人口统计信息中,姓名、性别、出生日期等基本字段必须齐全。此外,对于缺失的数据,需要有明确的标注和说明,确保数据使用者能够了解数据的完整程度。

    其次,在第6章“数据准确性”中,标准提出了多层次的验证机制。数据准确性不仅包括数据值本身的正确性,还涉及逻辑关系的一致性。例如,身份证号码与出生日期之间的对应关系必须准确无误。同时,标准鼓励使用自动化工具定期检查数据错误,并建立数据修正流程以及时更正发现的问题。

    第7章“数据一致性”则关注不同系统间数据的一致性。标准要求在不同业务系统之间共享的数据格式和内容保持一致。比如,税务系统的纳税人识别号应与工商登记系统中的编号完全匹配。这有助于避免因数据不一致导致的业务冲突或决策失误。

    第8章“数据时效性”明确了数据更新的时间要求。标准建议根据数据的性质设定合理的更新周期,确保数据能够反映最新的实际情况。对于高频变动的信息如交通流量数据,可能需要实时更新;而对于相对稳定的静态数据,则可以设置较长的更新间隔。

    最后,标准在第9章“数据安全性”部分特别强调了数据保护的重要性。要求采取适当的技术手段和管理措施防止数据泄露、篡改和丢失。例如,通过加密技术保障敏感数据传输过程中的安全性,同时建立完善的访问控制策略限制未经授权的访问。

    以上是对DB11/T 2317-2024《政务数据质量评估规范》中几个重要章节的详细解读。遵循这些标准可以帮助政府部门提高数据管理水平,提升决策支持能力和服务效能。

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