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摘要:本文件规定了社区管理基础数据采集系统中的数据元的定义、表示格式和基本属性。本文件适用于社区管理中涉及的数据采集、交换、共享及管理系统的规划、设计与实施。
Title:Basic Data Collection System for Community Management - Part 1: Data Elements
中国标准分类号:L80
国际标准分类号:35.240.99
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拓展解读
《DB65/T 4776.1-2024 社区管理基础数据采集系统 第1部分:数据元》是一项关于社区管理数据采集的技术规范。以下选取了其中一些重要的条文进行详细解读:
数据元定义与分类
根据标准中的第3章,数据元被定义为“在特定上下文中具有明确含义的最小数据单元”。数据元按照其属性分为基本类、关系类和行为类三大类别。基本类数据元主要描述实体的基本特征如名称、地址等;关系类数据元则用于表示不同实体之间的关联信息;行为类数据元记录的是对实体的操作或事件。
例如,在社区管理中,“居民身份证号码”属于基本类数据元,“家庭成员关系”是关系类数据元,“缴费记录”可以归为行为类数据元。
数据元标识符规则
第4章明确了数据元标识符的组成结构,包括机构代码、领域代码、主题代码以及序列号四部分。其中机构代码由新疆维吾尔自治区市场监督管理局指定为“DB65”,表明该标准由新疆地方标准化组织发布。
以具体例子来看,“DB65/T 4776.1-2024”中的“4776”代表的是该系列标准内的具体编号,“.1”表示这是第一部分,“-2024”指明了标准发布的年份。这种标识方式有助于快速定位到某一特定的数据元,并且便于管理和更新。
数据元值域约束
在第5章中强调了对于数据元值域的严格控制。这意味着每一个数据元都有其预设的有效取值范围,超出此范围将被视为无效数据。例如,“性别”这一数据元的值域通常限定为“男”、“女”两个选项之一。
此外还规定了数据类型、长度限制及格式要求等内容。比如,“电话号码”应符合国际通用格式,即以国家代码开头后接区号再加本地号码的形式存在,且总长度不得超过一定字符数。
数据元采集方法与质量要求
第6章提出了具体的采集流程和技术手段建议。首先需要确定数据来源渠道,确保信息的真实性和准确性;其次要建立完善的审核机制,定期检查已采集数据是否符合既定标准;最后还需制定相应的安全措施保护个人隐私不受侵犯。
对于采集过程中可能出现的问题如重复录入、错误输入等情况也给出了处理办法。比如可以通过设置唯一性校验来避免重复项出现;利用正则表达式等方式来检测输入内容是否合法等。
通过以上几个方面的深入分析可以看出,《DB65/T 4776.1-2024》不仅提供了详细的指导原则还涵盖了从理论到实践多个层面的内容,对于推动我国社区管理工作规范化发展具有重要意义。