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    DB31T 1477-2024 空间地理数据归集技术要求
    空间地理数据归集技术数据处理标准化信息共享
    21 浏览2025-06-03 更新pdf0.69MB 未评分
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  • 资源简介

    摘要:本文件规定了空间地理数据归集的技术要求,包括数据内容、格式规范、质量控制及元数据要求等内容。本文件适用于上海市范围内空间地理数据的采集、处理、存储和共享应用。
    Title:Technical Requirements for Spatial Geographic Data Aggregation
    中国标准分类号:L70
    国际标准分类号:35.240

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    DB31T 1477-2024 空间地理数据归集技术要求
  • 拓展解读

    DB31/T 1477-2024《空间地理数据归集技术要求》是上海市地方标准,规定了空间地理数据归集的基本原则、数据内容、采集方式、处理流程以及质量控制等方面的技术要求。以下从几个关键部分进行详细解读。

    数据归集原则

    标准明确指出,空间地理数据归集应遵循统一性、完整性、准确性、一致性和时效性的原则。这意味着在进行数据收集时,需要确保不同来源的数据能够协调一致,无遗漏地涵盖所需信息,并且数据的精度要满足实际应用需求,同时保持更新频率以反映最新情况。

    数据内容

    数据内容包括但不限于基础地理信息数据、专题地理信息数据和社会经济统计数据等。对于每种类型的数据,都有具体的规定。例如,基础地理信息数据应包含地形地貌、水系分布等内容;专题地理信息数据则需根据特定主题如交通网络、环境保护等来确定其具体内容;社会经济统计数据涉及人口、经济活动等信息。

    数据采集方式

    数据采集方式多种多样,可以采用野外测量、遥感影像解译、GPS定位等多种手段。其中,野外测量适用于精确度要求较高的场合,而遥感影像解译适合大范围快速获取信息。所有采集方法都必须符合相关规范和技术标准,确保数据的质量。

    数据处理流程

    数据处理流程主要包括数据预处理、数据整合与融合、数据存储管理三个阶段。在数据预处理阶段,主要是对原始数据进行清洗、校正等工作;数据整合与融合则是将来自不同渠道的数据按照一定的规则合并成一个整体;最后通过科学合理的存储管理系统实现长期保存和高效利用。

    质量控制

    为了保证最终提供的空间地理数据具有良好的可用性,标准还特别强调了质量控制的重要性。这包括制定严格的质量检查计划,在每个工作环节设置相应的质量控制点,并运用先进的技术手段如自动化检测工具来进行全面细致的检验,确保最终成果达到预期目标。

    以上就是DB31/T 1477-2024中一些核心条款的具体解析,希望对你有所帮助。

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