DB32T 4784-2024 城市基础设施安全运行智慧监管系统数据标准

摘要：本文件规定了城市基础设施安全运行智慧监管系统数据的标准，包括数据采集、传输、存储、处理和共享的要求。本文件适用于城市基础设施安全运行智慧监管系统的规划、设计、开发、实施和运维。
Title：Data Standard for Intelligent Supervision System of Urban Infrastructure Safe Operation
中国标准分类号：P65
国际标准分类号：35.240

《DB32/T 4784-2024城市基础设施安全运行智慧监管系统数据标准》是江苏省发布的关于城市基础设施安全运行智慧监管的重要技术规范。该标准对城市基础设施的数据采集、传输、存储、共享和应用等方面进行了全面规定，为构建高效、安全的城市基础设施智慧监管体系提供了依据。

在数据采集方面，标准明确要求各类传感器应具备高精度、高稳定性和抗干扰能力，并且要定期校准以确保数据的准确性。例如，对于桥梁健康监测系统，规定了位移传感器的测量误差不得超过±0.1毫米，温度传感器的测量误差不得超过±0.5摄氏度。此外，还强调了数据采集频率应根据设施类型和风险等级合理设置，一般情况下，桥梁、隧道等关键设施的数据采集频率不应低于每小时一次，而普通道路设施可以适当降低至每日一次。

在数据传输环节，标准提出了网络架构设计的基本原则，即采用分层分布式结构，确保系统的可扩展性和可靠性。具体而言，要求核心服务器与前端设备之间的通信应使用光纤或工业级网线连接，以减少信号衰减和电磁干扰的影响。同时，为了保障数据传输的安全性，标准建议采用加密协议如TLS/SSL对数据包进行保护，并实施身份认证机制防止非法访问。

数据存储部分则着重于数据库的设计与管理。标准指出，数据库应当具备事务处理能力，支持ACID属性（原子性、一致性、隔离性、持久性），并且需要定期备份以防数据丢失。针对不同类型的数据，如结构化数据、非结构化数据以及时间序列数据，推荐使用不同的存储策略。比如，对于历史记录型数据，可以选择归档压缩的方式长期保存；而对于实时监控数据，则宜采用高速缓存机制提高查询效率。

关于数据共享，标准鼓励建立统一的数据交换平台，实现跨部门、跨区域的信息互通共享。为此，必须制定严格的数据访问权限管理制度，区分不同用户角色赋予相应的操作权限。同时，还需建立健全的数据质量评估体系，定期检查数据的完整性、准确性和时效性，及时发现并纠正存在的问题。

最后，在数据应用层面，标准提倡将大数据分析技术应用于城市基础设施安全管理之中。例如，通过机器学习算法预测潜在的风险点，利用GIS技术绘制热力图展示安全隐患分布情况，借助物联网平台远程控制应急处置设备等。这些措施有助于提升决策科学化水平，增强城市基础设施应对突发事件的能力。

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