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    DB21T 3890-2023 工业数据流通 数据价值管理指南
    工业数据数据流通数据价值管理价值评估数据治理
    21 浏览2025-06-03 更新pdf0.89MB 未评分
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  • 资源简介

    摘要:本文件规定了工业数据流通中数据价值管理的术语和定义、基本原则、管理框架及实施指南。本文件适用于工业企业、数据服务提供商及相关机构在工业数据流通中的价值管理活动。
    Title:Guide for Data Value Management in Industrial Data Circulation
    中国标准分类号:M80
    国际标准分类号:35.240.99

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    DB21T 3890-2023 工业数据流通  数据价值管理指南
  • 拓展解读

    DB21/T 3890-2023《工业数据流通 数据价值管理指南》是由辽宁省市场监督管理局发布的指导性技术文件,旨在规范和指导工业领域内数据的流通与价值管理。以下将从几个关键条款入手,对这一标准进行深入解读。

    数据分类分级管理

    标准中明确指出,工业企业应根据数据的重要程度、敏感度以及潜在影响将其划分为不同级别,并采取相应的保护措施。例如,对于涉及国家安全或企业核心竞争力的数据应当实行最高级别的安全管控;而对于一般业务运营所需的数据则可以适当放宽限制条件。这种分类分级的方式有助于企业在确保信息安全的同时提高工作效率。

    数据质量控制

    在数据质量方面,《指南》强调了数据采集、存储、传输等各个环节的质量保证机制建设。要求建立完善的数据质量评估体系,定期开展数据审计工作,及时发现并纠正存在的问题。此外还提出要利用先进的信息技术手段如大数据分析工具来监测数据流通过程中的异常情况,从而保障整个链条上的信息准确无误。

    数据共享与开放

    随着数字经济的发展,数据共享成为了促进经济增长和社会进步的重要手段之一。本标准鼓励企业之间建立互信合作关系,在遵守法律法规的前提下实现数据资源的有效整合与合理分配。同时也要注意平衡好商业利益和个人隐私保护之间的关系,在确保用户权益不受侵害的基础上推动跨行业间的协作创新。

    数据生命周期管理

    针对数据从产生到销毁的全过程,《指南》给出了具体的操作指引。包括但不限于制定详细的计划以跟踪每项数据的状态变化;建立健全档案管理制度以便于日后查阅;并且当不再需要某份资料时应该按照规定程序妥善处理掉,避免造成不必要的浪费或者泄露风险。

    以上只是部分内容概述,实际上该文件涵盖了更多细节内容。希望上述介绍能够帮助大家更好地理解和应用这份重要的地方标准。

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