DB37T 4649.2—2023 智能制造　第2部分：智能工厂评价体系指南

摘要：本文件规定了智能工厂评价体系的总体框架、评价指标、评价方法和实施流程。本文件适用于山东省内各类制造企业智能工厂建设水平的评估与改进。
Title：Intelligent Manufacturing - Part 2: Guidelines for Smart Factory Evaluation System
中国标准分类号：L80
国际标准分类号：35.240.99

DB37/T 4649.2—2023《智能制造 第2部分：智能工厂评价体系指南》是山东省发布的关于智能工厂评价的重要地方标准。该标准为企业开展智能工厂建设与评估提供了科学依据和操作指引。以下将选取部分关键条款进行深入解读。

首先在术语和定义部分，标准明确指出智能工厂是以数据为基础，通过信息物理系统实现生产过程的自感知、自决策、自执行和自适应。这一定义强调了数据驱动的重要性以及信息化与工业化的深度融合。

其次在评价指标体系方面，标准提出了包含基础能力、集成能力、创新能力和应用成效四个一级指标的评价框架。其中基础能力涵盖基础设施、信息系统、网络安全等；集成能力涉及横向集成、纵向集成及端到端集成；创新能力着重考察技术开发、知识产权等方面；而应用成效则从经济效益、社会效益等角度衡量智能工厂的实际效果。这种多层次多维度的设计确保了评价结果的全面性和客观性。

再来看具体评分细则，例如对于基础设施的要求，标准不仅关注硬件设施如生产设备、仓储设备的先进程度，还特别强调能源管理系统、环境监测系统的建设情况。这反映出当前绿色制造理念对智能工厂建设的影响日益加深。

另外在信息安全保障措施上，标准要求建立完善的信息安全管理制度，并定期开展风险评估与应急演练。同时鼓励采用加密通信、访问控制等先进技术手段来保护敏感数据的安全性与完整性。

最后值得一提的是，标准还特别提到要注重人才培养与团队建设。建议企业设立专门机构负责智能工厂项目的推进工作，并加强与高校科研院所的合作交流，共同推动技术创新与发展。

综上所述，《智能制造 第2部分：智能工厂评价体系指南》通过对智能工厂建设过程中各个环节进行全面规范，为企业提供了清晰可行的发展路径。它不仅是政府主管部门开展绩效考核的有效工具，也是企业自我诊断改进的重要参考依据。希望广大从业者能够认真学习并积极践行该标准所倡导的理念与方法论，在实践中不断探索适合自身特点的最佳实践方案。

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