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    DB23T 3507—2023 精准农业作物生长环境信息采集规范
    关键词: 精准农业作物生长环境信息采集规范数据采集
    所属行业

    农业

    文档分类

    地方标准黑龙江

    文档信息

    pdf格式 / 0.74Mb

    最后更新时间 2025-06-03

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  • 资源简介

    摘要:本文件规定了精准农业中作物生长环境信息采集的术语和定义、采集内容、采集方法、数据处理与存储以及质量控制要求。本文件适用于精准农业领域中作物生长环境信息的采集、分析和管理。
    Title:Specification for Collection of Crop Growth Environment Information in Precision Agriculture
    中国标准分类号:B61
    国际标准分类号:65.020

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    DB23T 3507—2023 精准农业作物生长环境信息采集规范
  • 拓展解读

    《DB23/T 3507—2023精准农业作物生长环境信息采集规范》是一项重要的地方标准,它为黑龙江省范围内开展精准农业提供了科学依据。以下将从几个关键点对标准中的重要内容进行深入解析。

    首先,在术语和定义部分,该标准明确界定了“精准农业”、“作物生长环境信息”等核心概念。例如,“精准农业”被定义为利用现代信息技术手段,实现农业生产过程的精确控制与管理的一种现代农业形式。这一定义强调了信息化技术在现代农业中的应用,是理解整个标准的基础。

    其次,在信息采集的基本要求中,标准规定了数据采集的时间节点、频率以及方法。比如,对于土壤湿度的监测,要求每块农田至少设置三个监测点,并且每个月要进行一次全面的数据采集。这样的规定确保了数据的准确性和代表性,有助于后续分析和决策制定。

    再者,关于信息采集设备的选择与使用,标准提出了一系列具体的技术指标。如传感器的精度不得低于某一特定值,采集系统的响应时间不得超过一定时限。这些技术参数的设定,不仅保证了设备性能的一致性,也提高了整个系统的可靠性。

    此外,标准还特别强调了数据质量控制的重要性。包括数据采集前后的校验程序,以及异常数据处理的方法。通过建立严格的数据审核机制,可以有效减少人为因素或自然条件变化带来的误差,从而提高数据的真实可信度。

    最后,标准提出了基于采集信息的应用场景建议。例如,利用收集到的环境数据来优化灌溉方案,调整施肥策略等。这些建议体现了标准的实际应用价值,帮助农民更好地运用科学技术提升生产效率。

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