DB21T 1793.8—2023 信息技术 职业技能 第8部分：数据管理

《DB21/T 1793.8—2023信息技术 职业技能 第8部分：数据管理》标准对数据管理领域中的职业技能提出了规范要求。以下为部分关键条款的深度解读。

在数据采集环节，标准指出数据采集人员需具备识别数据源真伪的能力，并熟悉常用的数据采集工具和技术。这表明从业人员不仅需要掌握基本的技术手段，还应具有判断数据来源可靠性的专业素养，以确保后续数据分析工作的准确性。

关于数据存储管理，标准强调了数据分类分级的重要性。要求相关人员根据数据的重要程度和敏感性将其划分不同等级，并采取相应的保护措施。例如，对于高敏感级别的数据应实施更严格的访问控制策略，以防止未经授权的访问。

数据处理部分则明确了数据清洗、整合等操作的具体流程及质量标准。规定数据清洗过程中要建立完整的记录体系，包括但不限于清洗前后的数据对比分析报告、异常数据处理方案等内容。这样做的目的是为了保证数据处理过程透明可追溯，同时也有利于问题溯源与责任认定。

此外，标准还特别提到了数据安全防护的相关内容。要求所有涉及数据管理工作的员工都必须接受定期的安全培训，了解最新的网络安全威胁以及防范措施。并且，在日常工作中要严格执行最小权限原则，即每个用户只拥有完成其工作所需的基本权限，避免因权限过大而导致潜在风险。

最后，在数据共享与开放方面，标准提倡遵循“谁主管谁负责”的原则，明确数据提供方与使用方各自的责任范围。当发生数据泄露或其他安全事故时，能够快速定位责任人并采取有效补救措施。

以上是对DB21/T 1793.8—2023中几个核心条款较为详细的解析，希望能帮助从业者更好地理解和执行该标准。