TAI 127.5-2024 信息技术 视觉特征编码 第5部分：语义分割图

在TAI 127.5-2024《信息技术 视觉特征编码 第5部分：语义分割图》中，有一项重要的更新是关于语义分割图数据格式的变化。相较于旧版标准，新版增加了对多光谱图像的支持，并定义了相应的编码规则。

为了更好地理解这一变化，我们以“多光谱图像语义分割图的数据组织与编码”为主题进行深入分析。在新标准下，多光谱图像的语义分割图需要按照特定的方式组织数据结构并进行编码。首先，在数据组织上，每种波段的像素值需单独存储在一个二维数组中，同时每个数组对应一个唯一的类别标签。其次，在编码过程中，采用了一种基于字典序的压缩算法来减少存储空间占用。具体步骤如下：

1. 创建一个包含所有可能类别及其编号的字典；

2. 对于每个波段，遍历其像素点并将实际值映射到对应的类别编号；

3. 使用哈夫曼编码或其他高效压缩技术对这些类别编号序列进行压缩处理；

4. 最终生成一个紧凑且易于解析的文件格式。

这种改进不仅提高了多光谱图像处理效率，还增强了与其他系统间互操作性。例如，在农业遥感领域，通过应用此方法可以更准确地识别不同作物类型及其生长状况，从而为精准农业提供有力支持。此外，在城市规划方面也能帮助快速评估土地利用情况及环境变化趋势等信息。

总之，《信息技术 视觉特征编码 第5部分：语义分割图》通过引入多光谱图像的支持扩展了应用场景范围，使得该标准更加符合现代信息技术发展需求。