DB37T 4613.2—2023 智慧城市 基础设施 第2部分：城市智能中枢数据要求

摘要：本文件规定了智慧城市基础设施中城市智能中枢的数据要求，包括数据采集、传输、存储、处理和共享等方面的技术规范。本文件适用于指导山东省内智慧城市建设中城市智能中枢的数据规划、设计、建设和管理。
Title：Smart City - Infrastructure - Part 2: Data Requirements for Urban Intelligent Hub
中国标准分类号：L80
国际标准分类号：35.240.99

DB37/T 4613.2—2023《智慧城市 基础设施 第2部分：城市智能中枢数据要求》是一项重要的地方标准，旨在规范城市智能中枢的数据管理。以下选取了部分关键条款进行详细解读。

**5.1 数据采集**

该条款规定了数据采集的基本原则和方法。强调数据采集应遵循全面性、准确性、及时性和安全性原则。要求建立统一的数据采集标准，确保数据来源可追溯，同时采用先进的数据采集技术，提高数据质量。例如，在交通数据采集中，应使用传感器网络结合视频监控设备，确保实时获取准确的交通流量信息。

**5.2 数据存储**

本条款明确了数据存储的具体要求。指出数据存储应具备高可用性、高可靠性和扩展性。建议采用分布式存储架构，以应对大规模数据的增长需求。对于敏感数据，需实施加密存储，并定期进行数据备份，确保数据安全。此外，还应制定详细的存储策略，包括数据生命周期管理，合理规划存储空间。

**5.3 数据共享与交换**

此部分强调了数据共享的重要性及其操作规范。要求建立跨部门的数据共享机制，促进信息资源的有效利用。提出通过API接口实现数据交换，保证不同系统间的数据互联互通。同时，要严格控制数据访问权限，确保只有授权用户才能获取相关数据，防止未经授权的数据泄露。

**5.4 数据安全**

数据安全是整个标准体系中的核心内容之一。本条款从多个角度提出了数据安全保障措施。首先，需要部署防火墙、入侵检测等网络安全防护手段；其次，对重要数据实行分级保护，按照其敏感程度采取相应的防护等级；再次，定期开展数据安全审计，发现并修复潜在的安全漏洞。此外，还需建立健全的数据应急响应机制，以便在发生安全事故时能够迅速采取行动。

**5.5 数据质量管理**

为了保证数据的真实性和有效性，本条款专门设置了数据质量管理体系。要求设立专职的数据质量管理机构，负责监督数据采集、传输、处理等各个环节的质量状况。定期组织数据质量评估活动，发现问题及时整改。鼓励运用大数据分析工具来监测数据变化趋势，预测可能出现的问题，从而提前做好预防工作。

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