DB23T 3304—2022 大数据平台数据接入规范

摘要：本文件规定了大数据平台数据接入的基本原则、技术要求、数据格式及接口规范。本文件适用于指导大数据平台的数据接入设计、开发与实施。
Title：Specification for Data Access of Big Data Platform
中国标准分类号：L70
国际标准分类号：35.040

DB23/T 3304—2022《大数据平台数据接入规范》是黑龙江省地方标准，该标准对大数据平台的数据接入流程、技术要求、安全措施等方面进行了系统性规定。以下将选取部分关键条文进行详细解读。

首先在数据接入流程方面，标准明确指出数据接入应遵循“申请-审核-实施”的三步走原则。申请环节要求数据提供方提交详细的接入方案，包括数据来源、格式、频率等信息。审核环节则由数据管理部门负责，重点审查数据的合法合规性以及是否符合平台的技术要求。实施环节强调双方需签订数据共享协议，并完成数据接口开发与联调测试。

其次在技术要求上，标准提出了多项具体指标。例如，数据传输过程中必须采用加密技术保障信息安全，推荐使用AES-256或更高强度的算法。对于数据格式，要求统一采用JSON或XML，且字段命名需符合国际通用规则。此外，还特别强调了数据压缩率不得低于70%，以提高存储效率。

再者，在安全管理方面，标准提出了全面的安全管理体系。要求建立数据分类分级制度，根据敏感程度划分不同级别的保护措施。同时，还规定了严格的访问控制策略，包括身份认证、权限管理等。特别是在数据脱敏处理上，标准给出了具体的脱敏方法和适用场景，确保敏感信息不被泄露。

最后在运维保障方面，标准要求建立完善的监控机制。包括但不限于实时监测数据传输状态、定期检查数据完整性、及时响应异常情况等。并且，还特别提到需要制定应急预案，以便在发生突发状况时能够迅速恢复业务运行。

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