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    TCI 644-2024 数据资产价值评估指南
    关键词: 数据资产价值评估数据管理数据要素数字经济
    所属行业

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    文档信息

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    最后更新时间 2025-06-01

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  • 资源简介

    摘要:本文件规定了数据资产价值评估的基本原则、评估方法、评估流程及信息披露要求。本文件适用于各类组织在进行数据资产价值评估时的标准化操作。
    Title:Guidelines for Data Asset Valuation
    中国标准分类号:
    国际标准分类号:

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    TCI 644-2024 数据资产价值评估指南
  • 拓展解读

    在数据资产价值评估领域,TCI 644-2024《数据资产价值评估指南》的发布标志着我国在数据要素市场化配置改革中的又一重要进展。相较于2021年发布的T/CISA 035-2021版本,TCI 644-2024在多个方面进行了优化和调整,其中最显著的变化之一是对“数据资产价值评估方法”部分的重新界定与细化。本文将聚焦于新旧版本中关于“数据资产价值评估方法”的差异,深入解读其变化逻辑及实际应用意义。

    在T/CISA 035-2021中,数据资产价值评估主要采用成本法、市场法和收益法三种传统方法,但对每种方法的具体适用场景、操作流程和参数设定缺乏明确指引,导致企业在实际操作中存在较大的主观性和不确定性。而TCI 644-2024则在此基础上进行了系统性升级,不仅保留了原有三种方法,还新增了“数据质量评估法”作为补充,并对各类方法的应用条件进行了更细致的划分。

    以“数据质量评估法”为例,这是TCI 644-2024新增的重要条文,旨在解决传统方法难以全面反映数据资产内在价值的问题。该方法的核心在于通过量化数据的完整性、准确性、时效性、一致性等关键质量指标,综合判断数据资产的价值水平。这一方法的引入,体现了当前数据资产管理从“数量导向”向“质量导向”的转变趋势。

    在实际应用中,企业可结合自身业务特点选择适合的评估方法。例如,对于以数据采集和存储为核心业务的企业,可以优先使用成本法;而对于依赖数据驱动决策的企业,则更适合采用收益法或数据质量评估法。值得注意的是,TCI 644-2024强调,单一方法往往难以全面反映数据资产的真实价值,因此建议采用多种方法交叉验证,以提高评估结果的科学性和可信度。

    此外,TCI 644-2024还对数据资产的分类标准进行了细化,明确了不同类型数据资产(如结构化数据、非结构化数据、实时数据等)在评估过程中的差异化处理方式。这种分类体系的完善,有助于提升数据资产价值评估的专业性和可操作性。

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