DB23T 3151—2022 寒地水稻倒伏灾害遥感评估技术规程

《DB23/T 3151—2022 寒地水稻倒伏灾害遥感评估技术规程》是黑龙江省制定的一项地方标准，旨在规范寒地水稻倒伏灾害的遥感评估工作。以下将对规程中的几个关键条文进行详细解读。

4.2 数据获取

该部分规定了数据获取的基本要求和方法。规程指出，在进行遥感数据采集时，应优先选择分辨率不低于2米的卫星影像，并且需要保证影像覆盖整个研究区域。同时强调了在不同生长阶段获取数据的重要性，比如拔节期、抽穗期以及成熟期等关键时期的数据收集，以便全面了解水稻的生长状况及可能受到的影响。

5.1 遥感影像预处理

预处理是确保后续分析准确性的基础环节。规程中提到，对于获取到的原始遥感影像，首先要进行辐射校正以消除大气条件等因素造成的偏差；其次要进行几何校正，确保图像坐标系统与实际地理坐标一致；此外还建议采用大气校正技术来减少云雾等天气因素的影响。这些步骤有助于提高数据质量，为接下来的分析提供可靠依据。

6.2 倒伏等级划分标准

为了科学评价水稻倒伏情况，规程提出了具体的分级标准。根据稻株倾斜角度的不同，将倒伏程度分为轻微（倾斜角小于30°）、中度（30°至60°之间）和严重（大于60°）。这种量化的方法便于操作人员快速判断受灾程度，并据此采取相应的补救措施。

7.1 信息提取流程

规程详细描述了从遥感影像中提取相关信息的具体流程。首先利用分类算法识别出水稻田块边界；然后通过时间序列分析法监测不同时段内作物形态变化特征；最后结合实地调查结果验证模型预测精度。这一系列过程能够有效提升评估结果的真实性与准确性。

以上是对《DB23/T 3151—2022 寒地水稻倒伏灾害遥感评估技术规程》部分内容的重点解读。通过遵循该标准，可以更加高效地开展寒地水稻倒伏灾害的遥感评估工作，为农业生产决策提供有力支持。