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    DB34T 4075-2021 农作物病虫害信息智能采集技术规范(小麦类)
    关键词: 小麦病虫害信息采集智能技术农业
    所属行业

    农业

    文档分类

    地方标准安徽

    文档信息

    pdf格式 / 0.33Mb

    最后更新时间 2025-06-03

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  • 资源简介

    摘要:本文件规定了小麦类农作物病虫害信息智能采集的技术要求、数据处理与管理、设备要求及质量控制等内容。本文件适用于小麦类农作物病虫害信息的智能采集及相关管理工作。
    Title:Technical Specification for Intelligent Data Collection of Crop Pest and Disease Information (Wheat Category)
    中国标准分类号:B 61
    国际标准分类号:65.020

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    DB34T 4075-2021 农作物病虫害信息智能采集技术规范(小麦类)
  • 拓展解读

    DB34/T 4075-2021《农作物病虫害信息智能采集技术规范 小麦类》是一项针对安徽省地方的小麦病虫害信息智能采集的技术规范。以下是对该标准中一些关键条文的详细解读:

    1. **适用范围**:本标准适用于安徽省内小麦病虫害信息的智能采集工作。它规定了从数据采集、处理到传输的一系列流程,确保信息采集的科学性和准确性。

    2. **术语和定义**:标准对“病虫害”、“智能采集”等核心概念进行了明确界定。例如,“智能采集”被定义为利用传感器、物联网等现代信息技术手段自动获取病虫害相关信息的过程。

    3. **采集设备要求**:标准指出,用于采集小麦病虫害信息的设备需满足一定的技术指标,包括但不限于设备的灵敏度、精度以及稳定性。同时强调设备应具备防水、防尘等功能以适应田间作业环境。

    4. **数据采集方法**:

    - **时间安排**:建议在小麦生长的关键时期如返青期、拔节期、抽穗扬花期及灌浆成熟期进行定期监测。

    - **空间布局**:根据种植面积合理设置采样点数量与位置,确保覆盖整个种植区域。

    - **内容涵盖**:除了病虫害症状外,还应记录气象条件、土壤状况等相关因素。

    5. **数据处理与分析**:要求采用先进的算法对采集到的数据进行清洗、整合与分析,以便更准确地识别病虫害类型及其发生规律。此外,还需建立相应的数据库管理系统来存储和管理这些数据。

    6. **信息共享机制**:鼓励通过互联网平台实现数据资源共享,促进科研机构、政府部门以及农户之间的交流协作,共同应对小麦病虫害问题。

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