DB34T 4075-2021 农作物病虫害信息智能采集技术规范（小麦类）

DB34/T 4075-2021《农作物病虫害信息智能采集技术规范 小麦类》是一项针对安徽省地方的小麦病虫害信息智能采集的技术规范。以下是对该标准中一些关键条文的详细解读：

1. 适用范围：本标准适用于安徽省内小麦病虫害信息的智能采集工作。它规定了从数据采集、处理到传输的一系列流程，确保信息采集的科学性和准确性。

2. 术语和定义：标准对“病虫害”、“智能采集”等核心概念进行了明确界定。例如，“智能采集”被定义为利用传感器、物联网等现代信息技术手段自动获取病虫害相关信息的过程。

3. 采集设备要求：标准指出，用于采集小麦病虫害信息的设备需满足一定的技术指标，包括但不限于设备的灵敏度、精度以及稳定性。同时强调设备应具备防水、防尘等功能以适应田间作业环境。

4. 数据采集方法：

- 时间安排：建议在小麦生长的关键时期如返青期、拔节期、抽穗扬花期及灌浆成熟期进行定期监测。

- 空间布局：根据种植面积合理设置采样点数量与位置，确保覆盖整个种植区域。

- 内容涵盖：除了病虫害症状外，还应记录气象条件、土壤状况等相关因素。

5. 数据处理与分析：要求采用先进的算法对采集到的数据进行清洗、整合与分析，以便更准确地识别病虫害类型及其发生规律。此外，还需建立相应的数据库管理系统来存储和管理这些数据。

6. 信息共享机制：鼓励通过互联网平台实现数据资源共享，促进科研机构、政府部门以及农户之间的交流协作，共同应对小麦病虫害问题。

7. 质量控制措施：为了保证数据的真实可靠，标准提出了多项质量控制措施，比如定期校准仪器设备、开展人员培训等。

以上便是对该标准部分重要内容的深入解析。希望对你有所帮助！