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摘要:本文件规定了面向大数据应用的就绪可用软件产品的质量要求及测试细则,包括功能性、可靠性、效率、维护性、可移植性等方面的要求。本文件适用于大数据应用相关软件产品的开发、测试和质量评估。
Title:Quality Requirements and Testing Details for Ready-to-use Software Products for Big Data Applications
中国标准分类号:L80
国际标准分类号:35.080
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拓展解读
DB52/T 1620-2021《面向大数据应用的就绪可用软件产品质量要求和测试细则》是贵州省发布的关于大数据应用软件质量评估的地方标准。以下选取部分重要条文进行详细解读:
1. 功能性需求:该标准强调软件应满足用户的功能性需求,包括数据采集、存储、处理、分析及可视化等环节。这意味着开发者需要确保每个功能模块都能准确无误地完成其预定任务,并且各模块之间能够无缝协作。
2. 性能效率:对于大数据软件而言,良好的性能表现至关重要。标准指出,软件应当具备高效的数据处理能力,在面对大规模数据集时仍能保持稳定运行。此外还提到响应时间、吞吐量等具体指标,要求这些参数均需达到预设的标准值。
3. 兼容性:考虑到大数据环境下的复杂性,软件必须能够在多种操作系统、数据库管理系统以及硬件平台上正常工作。这不仅有助于提高系统的灵活性,也能降低维护成本。
4. 安全性:随着数据价值日益凸显,保护信息安全成为重中之重。本标准特别关注身份认证、访问控制、加密技术等方面,要求所有敏感信息都得到妥善保管,防止未经授权的访问或泄露。
5. 易用性:为了让最终用户能够轻松上手并有效使用,界面设计应直观友好,操作流程简单明了。同时还需要提供详尽的帮助文档和技术支持服务,帮助用户解决实际问题。
6. 可靠性:长时间不间断地运行是衡量一个系统可靠性的关键因素之一。为此,标准建议采用冗余机制来预防单点故障,并定期进行健康检查以及时发现潜在隐患。
7. 可维护性:良好的代码结构和注释习惯有利于后期修改与扩展。另外,建立完善的版本控制系统也有助于跟踪变更历史,便于回溯调试。
以上就是对DB52/T 1620-2021中几个核心条款的深入剖析。希望这些内容能为从事相关领域工作的专业人士提供有价值的参考。