DB4403T 165-2021 人脸特征比对检索距离函数技术规范

DB4403/T 165-2021《人脸特征比对检索距离函数技术规范》是一项深圳市地方技术规范，主要规定了人脸特征比对中用于计算人脸图像之间相似度的检索距离函数的技术要求。以下是一些关键条文的详细解读：

范围与适用对象

该标准适用于基于人脸图像特征提取和比对的系统或设备的设计、开发、测试及应用。这意味着任何涉及人脸特征比对的应用场景都需要遵循此标准。

技术要求

# 1. 特征点定位精度

标准要求人脸特征点定位误差不得超过±2像素。这一规定确保了在不同环境下采集的人脸图像能够准确地被识别和匹配，提高了系统的稳定性和可靠性。

# 2. 检索距离函数定义

检索距离函数应满足非负性、对称性和三角不等式的基本数学性质。此外，当两张人脸图像完全相同时，其检索距离值应为零；而当两张人脸图像完全不同时，其检索距离值应尽可能大。这些性质保证了比对结果的合理性和一致性。

# 3. 检索性能指标

包括召回率、精确率和F1分数等指标。标准建议在特定条件下（如光照变化、姿态差异等），系统应达到至少85%的召回率和90%以上的精确率，以确保较高的识别准确性。

# 4. 安全性考虑

为了防止非法访问和数据泄露，系统必须实施适当的安全措施，例如使用加密算法保护传输中的数据，并定期更新密码策略。

测试方法

标准还提供了详细的测试流程，包括但不限于以下步骤：

- 数据准备：收集具有代表性的样本集。

- 系统部署：按照设计要求安装并配置好相关硬件和软件。

- 功能验证：检查各项功能是否正常工作。

- 性能评估：通过模拟实际操作环境来衡量系统的响应速度和处理能力。

以上就是对DB4403/T 165-2021《人脸特征比对检索距离函数技术规范》中几个重要条文的深入解析。希望对你有所帮助！