DB50T 1096.5-2021 畜牧兽医大数据应用与管理 第5部分：共享交换技术要求

摘要：本文件规定了畜牧兽医大数据共享交换的技术要求，包括共享交换的架构、数据格式、接口规范、安全要求及管理流程。本文件适用于重庆市范围内畜牧兽医领域大数据共享交换的规划、设计、实施和管理。
Title：Application and Management of Big Data in Animal Husbandry and Veterinary Medicine - Part 5: Technical Requirements for Sharing and Exchange
中国标准分类号：B53
国际标准分类号：35.240.30

DB50/T 1096.5-2021《畜牧兽医大数据应用与管理 第5部分：共享交换技术要求》是重庆市地方标准的一部分，该标准对畜牧兽医大数据的共享交换提出了具体的技术规范。以下将从几个关键条文出发，对其核心内容进行深入解读。

### 数据分类与编码规则

标准中明确规定了数据分类的原则和编码方法。要求根据数据属性将其划分为基础信息类、业务运行类、监测预警类等类别，并为每类数据分配唯一的标识码。这种分类方式有助于提高数据管理效率，确保不同来源的数据能够被准确识别和处理。例如，对于养殖企业的基本信息如名称、地址等应归入基础信息类，而日常经营数据则属于业务运行类。

### 数据交换接口规范

在数据共享交换过程中，接口的设计至关重要。标准指出，所有参与方需遵循统一的API接口协议，包括但不限于HTTP/HTTPS传输协议、JSON或XML格式的数据封装。此外，还强调了安全性措施，比如使用SSL/TLS加密通信、设置身份认证机制以防止非法访问。这些规定旨在保障数据传输过程中的完整性和保密性。

### 数据质量控制

为了保证共享交换的数据具有较高的可用性，标准提出了严格的质量控制流程。其中包括数据采集前后的验证检查、错误纠正程序以及定期维护更新制度。特别提到当发现异常数据时，应及时通知相关责任单位并采取相应整改措施。这不仅有利于提升整个系统的可靠性，也能有效避免因错误信息导致决策失误的情况发生。

### 兼容性与扩展性考量

考虑到未来可能新增加的功能模块和服务需求，标准特别注重系统的兼容性和可扩展性。建议采用模块化架构设计，使得新加入的服务可以无缝集成到现有平台中而不影响整体性能。同时，还鼓励使用标准化的数据模型来描述各类资源，这样可以最大限度地减少因技术差异带来的障碍。

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